年底歷經不少聚餐過後是否在煩惱要怎麼吃、怎麼動才能瘦得漂亮?打開社群軟體,一下看到朋友在做168斷食,一下又看到有人推生酮飲食,搞得暈頭轉向?
嗨!我是你的運動營養師楊承樺。👋
今天楊營養師要來幫大家「科普」一篇 2024 年剛出爐的超棒的研究!這可是刊登在知名期刊《Nutrients》上的「網絡統合分析(Network Meta-Analysis)」,含金量非常高!研究團隊從各大資料庫挖出了 78 項嚴謹的隨機對照試驗,分析了5,219 位年齡介於18~65歲的健康成年人 數據。
這篇研究根本是減重界的「武林大會」XD
它把目前當紅四大飲食法找來跟運動(有氧、重訓、混合運動)做搭配,直接 PK 看看誰的效果最強!
🍱 四大飲食法選手:
1. 熱量限制(CR):這是經典款,大約每日總熱量攝取減少 15~30%。
2. 168 斷食(TRF):就是限時進食法。
3. 52 輕斷食(5/2F):一週兩天少吃。
4. 生酮飲食(KD):極低碳水、高油脂。
那研究有哪些發現?
1. 單吃飲食 vs. 飲食+運動,差在哪?

很多初次來柏飛營養諮詢的人常問:「營養師,我只要少吃就好,不運動行不行?」
這篇研究告訴我們一個殘酷事實:「單純飲食控制」雖能瘦,但代價很高!
數據顯示,單靠限制熱量或斷食來減重,雖然體重數字會掉,但你減掉的重量中,大約有 25% 是珍貴的「肌肉量(瘦體組織)」,只有 75% 是脂肪。這就是為什麼很多人瘦下來後,肉看起來鬆鬆垮垮,後續代謝也跟著變差,更容易復胖。
但當你把飲食控制結合運動(特別是阻力訓練或混合運動)時,身體的代謝適應會更好。單純節食雖然體重掉得快,但很容易連肌肉一起減掉,導致代謝下降;而加上運動,能幫助你保留珍貴的肌肉量,這才是我們追求的「易瘦體質」啊!
2.🏆 減重減脂總冠軍:經典「熱量限制+運動」
經過一番激烈的數據廝殺,結果可能會讓喜歡追求新潮飲食法的人跌破眼鏡。
在「體重減輕」、「BMI 下降」以及大家最在意的「體脂率下降」這三項指標上,「熱量限制+運動(CR+EX)」 的組合拿下了綜合冠軍!🥇
這證明了經典的「控制總熱量並搭配規律運動」,依然是經得起嚴謹科學考驗依舊是最穩、最有效的減脂策略。
3. 男女保留肌肉量運動搭配飲食法不同?
這篇研究統計分析結果最讓我眼睛一亮的是關於「肌肉量(瘦體組織)」的發現,而且男女大不同!
• 👨 男生組:做 「熱量限制+運動」,保留肌肉的效果最好。
• 👩 女生組:登愣!反而是 「限時進食+運動」 的效果最好!
🧐 關鍵揭密:做 168 斷食時,到底有沒有算熱量赤字?

很多民眾這時候會舉手發問:「營養師,熱量限制組有規定少吃 15-30%,那168斷食組呢?他們有被規定要少吃嗎?」
這點非常關鍵!
在這篇研究分析的文獻中,168 斷食(TRF)通常不特別強調「計算卡路里」。 研究指出,一般來說限時進食能讓人自然地減少約 25% 的總熱量攝取。(因此理論上也是不自覺也參雜熱量限制因素)
但是(But!),魔鬼藏在細節裡!
研究團隊發現,當「斷食」碰上「運動」,因為運動會促進代謝、增加飢餓感,部分受試者很容易在可以進食的那 8 小時內,因為補償心態或生理需求而產生較大的攝食波動。
這也解釋了為什麼在數據上,嚴格設定「熱量限制(CR)」的組別,減重效果會贏過「隨性但在時間內吃(TRF)」的組別。因為 CR 組是「明文規定」要少吃,而 TRF 組則是靠「縮短時間自然少吃」,穩定性就有差啦!
4.生酮+運動,可能跟想的不一樣
最後要來打破一個迷思。很多人覺得生酮飲食瘦超快,但研究數據顯示,「生酮飲食+運動」 雖然體重有掉,但在「降體脂率」跟「保留肌肉」表現上,是這四種方法裡最差的。
為什麼?
因為肌肉需要肝醣(碳水化合物)來運作和保留水分。生酮飲食極度缺乏碳水,會導致肌肉內的肝醣耗盡、水分流失,看起來就像肌肉消風了一樣,肌肉量下降。
而且,高脂飲食若不小心,反而可能讓你運動燃脂的效率變差。

📝 楊營養師的總結筆記
1. 別只看體重:想甩掉真正的負擔減去肥油脂肪、留肌肉,「熱量限制+運動」是CP值最高,兼顧減去脂肪與留住肌肉減少復胖的選擇。
2. 女生的小撇步:想維持肌肉線條,可以嘗試 168 搭配運動。
3. 運動不能少: 不管你選哪種飲食法,加上運動(特別是重訓)絕對比單純餓肚子健康且有效。

好啦,今天的科學新知分享就到這邊!你們現在正在用哪一種飲食法呢?有沒有搭配運動?
歡迎在底下留言跟我分享你的甘苦談!👇
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(參考文獻:Xie, Y., Gu, Y., Li, Z., He, B., & Zhang, L. (2024). Effects of different exercises combined with different dietary interventions on body composition: a systematic review and network meta-analysis. Nutrients, 16(17), 3007.)
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